Docteur en Psychologie Cognitive (Carnegie Mellon), Fondateur d'Hypermind & Pionnier Mondial de l'Intelligence Collective · Conférencier sur la Décision et la Sagesse des Groupes

"Un groupe, bien coordonné, peut penser plus justement qu'un expert isolé. C'est démontrable, mesurable, et surtout, applicable."

Docteur en psychologie cognitive et entrepreneur franco-américain. Dès le départ, il a voulu comprendre comment nous pensons, comment nous décidons, et surtout, comment nous pouvons mieux le faire ensemble. Sa quête l'a conduit à étudier la psychologie cognitive jusqu'au doctorat, et à se former aux mathématiques appliquées à Carnegie Mellon, l'une des universités les plus prestigieuses des États-Unis. Il a d'abord été ingénieur en intelligence artificielle et conseiller de l'OCDE sur le cerveau et l'apprentissage. Auteur du cédérom "Les Secrets de l'intelligence" (Ubisoft, 1997). À la tête de la société de conseil Lumenogic et du marché prédictif Hypermind depuis 2000, il partage son temps entre la recherche scientifique sur l'intelligence collective et ses applications pratiques au service d'entreprises et de gouvernements. Directeur général et co-fondateur d'Hypermind, leader mondial des technologies de prévision collective et d'aide à la décision. Depuis 2012, il participe comme chercheur associé à plusieurs grands projets de recherche sur le crowdsourcing de prévisions géopolitiques, sur commande de l'Intelligence Advanced Research Projects Activity du gouvernement américain (IARPA). En 2019, il a rejoint le corps professoral international de l'UM6P School of Collective Intelligence (Rabat, Maroc), la première école de ce type au monde, où il enseigne un cours de deuxième cycle sur la prévision collective. Conférencier expert, invité à parler de l'intelligence collective et des marchés prédictifs au World Economic Forum, Banque Mondiale, Wharton, INSEAD, Carnegie Mellon, École Militaire, Collège de France, Sciences Po, Universités de Frankfort, Hong Kong et Saint-Pétersbourg. Auteur de "Supercollectif : la nouvelle puissance de nos intelligences" (Fayard, 2018).

Un matin, Émile Servan-Schreiber a eu une intuition forte : et si un groupe, bien coordonné, pouvait penser plus justement qu'un expert isolé ? Cette question, il n'en a plus jamais lâché le fil. Docteur en psychologie cognitive de Carnegie Mellon, ingénieur en intelligence artificielle, conseiller de l'OCDE, il a construit sa carrière entière autour de cette conviction : un groupe ne se limite pas à la somme des individus qui le composent. Bien au contraire, il peut développer une forme d'intelligence propre, souvent plus fine, plus lucide et plus performante qu'une pensée individuelle.

En 2000, il fonde Hypermind, société spécialisée dans les marchés prédictifs — ces plateformes où des groupes de personnes, correctement coordonnées, produisent des prévisions géopolitiques, économiques ou stratégiques plus fiables que celles des experts traditionnels. Depuis 2012, ses travaux sont financés par l'IARPA, l'agence américaine de recherche sur le renseignement, qui cherche à comprendre comment la sagesse collective peut améliorer les prévisions stratégiques de l'État américain. Les résultats sont sans appel : dans les conditions d'agrégation bien conçues, les groupes battent systématiquement les experts isolés.

Dans son ouvrage "Supercollectif", il cherche à répondre à la question de comment l'intelligence "super-collective" rend les entreprises plus performantes — en s'appuyant sur les dernières découvertes scientifiques et une longue pratique de terrain, avec des exemples concrets allant de Boeing à la CIA. En conférence, il propose des approches concrètes pour optimiser les dynamiques de groupe, améliorer la qualité des décisions, renforcer la collaboration et booster la performance collective en s'appuyant sur le génie du collectif. Avec la rigueur d'un chercheur et la clarté d'un entrepreneur qui a mis ses théories à l'épreuve du réel pendant plus de vingt ans.