Co-Inventeur du Deep Learning, Chief AI Scientist de Meta, Prix Turing 2018 & Conférencier Mondial sur l'Intelligence Artificielle
"L'IA ne va pas détruire l'humanité. Elle va transformer la façon dont nous travaillons, pensons et créons ,et c'est une bonne nouvelle."
Chercheur et ingénieur franco-américain né le 8 juillet 1960 à Soisy-sous-Montmorency. Passionné de mathématiques, physique et informatique dès l'adolescence. Diplômé de l'ESIEE Paris (1983). Doctorat en informatique, Université Pierre-et-Marie-Curie (1987, dir. Maurice Milgram) : travaux sur les réseaux de neurones et la rétropropagation. Chercheur aux Bell Laboratories (1988-1996). Inventeur de LeNet-5 (1988) : premier réseau de neurones convolutif (CNN) performant, utilisé pour la reconnaissance de caractères manuscrits, ancêtre de toute la vision par ordinateur moderne. Directeur de département chez AT&T Laboratories (1996-2003). Professeur Silver à l'Université de New York (NYU). Fondateur du Center for Data Science de NYU (2013). Contributeur au développement du format de compression d'images DjVu. Recruté par Mark Zuckerberg pour créer et diriger Facebook AI Research (FAIR, décembre 2013). Refus d'une proposition similaire de Google. VP et Chief AI Scientist de Meta (depuis 2018) : défense de l'open source en IA (Llama), développement des world models auto-supervisés. Titulaire de la chaire annuelle "Informatique et Sciences numériques" au Collège de France (2016). Prix Turing 2018 (avec Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio) : la plus haute distinction en informatique, l'équivalent du Prix Nobel. Élu à l'Académie nationale des sciences des États-Unis (2021). Conseiller scientifique de Kyutai (Xavier Niel, Rodolphe Saadé, Eric Schmidt, depuis 2023). Auteur de près de 200 articles scientifiques. Auteur de "Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond" (Odile Jacob, 2019).
Yann LeCun a grandi en banlieue parisienne dans une famille qui n'avait rien à voir avec l'informatique. C'est l'adolescence, la lecture, la curiosité pour la physique et les mathématiques qui l'amènent à s'interroger sur quelque chose qui semblait relever de la science-fiction : peut-on modéliser l'intelligence ? Peut-on apprendre à une machine à voir, à comprendre, à raisonner ? À une époque où presque personne ne prenait ces questions au sérieux, il y consacre sa thèse, ses recherches aux Bell Labs, et les trente années qui suivent.
En 1988, il invente LeNet-5, le premier réseau de neurones convolutif véritablement performant. Des décennies plus tard, les CNN sont au cœur de tous les systèmes de vision artificielle : reconnaissance faciale, voitures autonomes, diagnostic médical par imagerie, modération de contenu à l'échelle du milliard d'utilisateurs. Ce qu'il a inventé dans un laboratoire discret des Bell Labs nourrit aujourd'hui les infrastructures numériques de la planète entière.
En 2018, il reçoit le Prix Turing avec Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio. Ce Prix Nobel de l'informatique consacre trente ans de travaux que la communauté scientifique mainstream avait longtemps ignorés. Depuis Meta, où il dirige la recherche en IA, il défend avec une franchise parfois provocatrice une vision de l'IA radicalement différente de celle qui alimente les fantasmes apocalyptiques : non, l'IA générale n'est pas pour demain. Non, les machines ne vont pas nous remplacer. Oui, la transparence et l'open source sont des conditions de la démocratie à l'ère numérique. En conférence, Yann LeCun apporte l'autorité scientifique d'un des chercheurs les plus cités au monde, et la clarté pédagogique d'un homme qui a passé sa vie à expliquer le complexe aux non-initiés.
